پیشرفت مالی اطلاعاتی: کاربردهای جدید در پیش‌بینی‌ها و DAOها
ویتالیک بوترین، بنیانگذار اتریوم (ETH)، در وبلاگ خود به بررسی مفهوم جدیدی به نام «مالی اطلاعاتی» یا Info Finance پرداخته است. او بیان کرده که بازارهای پیش‌بینی مانند پالی‌مارکت می‌توانند فراتر از صرفاً پلتفرم‌های شرط‌بندی در انتخابات عمل کنند و به ابزاری قدرتمند برای بهبود حوزه‌های مختلف مانند رسانه‌های اجتماعی، علم، اخبار و حاکمیت تبدیل شوند.
بوترین این مفهوم را این‌گونه تعریف می‌کند: «مالی اطلاعاتی یک رشته است که در آن ابتدا به دنبال یک واقعیت خاص می‌گردید و سپس یک بازار طراحی می‌کنید تا اطلاعات بهینه را از مشارکت‌کنندگان بازار استخراج کنید.»
پالی‌مارکت و پیش‌بینی نتایج انتخابات
بر اساس گفته‌های بوترین، پالی‌مارکت یکی از ابزارهای بسیار مؤثر در پیش‌بینی نتایج انتخابات اخیر ایالات متحده بود. این پلتفرم با دقت بالا پیروزی ترامپ را پیش‌بینی کرد و شانس پیروزی او را ۶۰ به ۴۰ اعلام کرد. حتی در حالی که برخی منابع خبری تلاش داشتند تا امید به پیروزی کامالا هریس را زنده نگه دارند، پالی‌مارکت نشان داد که ترامپ بیش از ۹۵ درصد شانس پیروزی و بیش از ۹۰ درصد شانس کنترل تمام شاخه‌های دولت را دارد.
این نشان می‌دهد که پلتفرم‌هایی مانند پالی‌مارکت نه تنها برای شرط‌بندی مناسب هستند، بلکه می‌توانند به عنوان یک منبع خبری نیز مورد استفاده قرار گیرند. بوترین خود از چارت‌های پالی‌مارکت به عنوان یکی از مراحل «گردآوری اطلاعات» خود استفاده می‌کند و معتقد است که این کار به او کمک کرده تا «اطلاعات بیشتری را به طور کارآمدتری بدست آورد.»
هوش مصنوعی و تقویت مالی اطلاعاتی
بوترین بر این باور است که در دهه آینده، هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی مالی اطلاعاتی را تقویت کند. او پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی در بازارهای پیش‌بینی شرکت کرده و این فرآیند را به سطحی بالاتر خواهد برد.
کاربردهای مالی اطلاعاتی در سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO)
بوترین همچنین کاربردهای مالی اطلاعاتی را در زمینه رسانه‌های اجتماعی و سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO) مطرح کرده است. او به مشکلات رایج بسیاری از DAOها اشاره کرد، از جمله اینکه تعداد زیادی تصمیم‌گیری وجود دارد که بسیاری از اعضا تمایلی به مشارکت در آنها ندارند. این مشکل می‌تواند منجر به استفاده زیاد از نمایندگی‌ها شود که خطرات متمرکز شدن و آسیب‌پذیری در برابر حملات را افزایش می‌دهد.
به عقیده بوترین، یک DAO می‌تواند از بازارهای پیش‌بینی استفاده کند تا پیش‌بینی‌هایی در مورد تصمیمات کوچک‌تر انجام دهد، در حالی که اعضا فقط در موارد نادر برای تصمیمات مهم رأی خواهند داد.
این کاربردهای مالی اطلاعاتی می‌توانند مشکلات اعتماد را حل کرده و راه‌حل‌هایی برای مسائل مهم در حاکمیت غیرمتمرکز ارائه دهند. بوترین همچنین اشاره کرده است که هزینه‌های کم گاز در بلاک‌چین‌ها اکنون این امکان را فراهم کرده است که این راه‌حل‌ها به صورت گسترده‌تر پیاده‌سازی شوند.
